本教程操作环境：windows7系统、GO 1.18版本、Dell G3电脑。
(资料图片仅供参考)
数据库（database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。相对于其他存储方式，存储只是数据库的其中一个功能，数据的组织和管理才是数据库的核心。
相较于数据库，文件保存数据的缺点:
文件有安全性问题文件不利于对数据的查询和管理文件不便于存放海量数据文件在程序中不便于控制数据库的使用水平是衡量一个程序员能力的重要指标。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，而在Web应用方面，MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。
1.1 安装MySQL
1.2 MySQL常见命令
> mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码
假设远程主机的IP为：192.168.1.1，用户名为root，密码为root。
> mysql -h192.168.1.1 -uroot -proot
mysql> exit/quit;
Go操作数据库，是通过database/sql包以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。
其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt，官方交给第三方实现驱动，并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的，因为内部实现是连接池。
Go语言和其他语言不同的地方是，Go官方没有提供数据库驱动，而是编写了开发数据库驱动的标准接口，开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动。这样做的好处在于，只要是按照标准接口开发的代码，以后迁移数据库时，不需要做任何修改，极大方便了后期的架构调整。
在每一个由第三方开发者编写的数据库驱动中，都会实现一个init函数，在init函数内会调用一个叫Register的方法来完成数据库驱动的注册。
func Register(name string, driver driver.Driver)
Register注册并命名一个数据库，可以在Open函数中使用该命名启用该驱动。如果Register注册同一名称两次，或者driver参数为nil，会导致panic。
func init() { sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})}包在引入的过程中会自动调用包中的init函数，因此，注册数据库驱动时只需要使用匿名导入的方式引用该包即可，这样代码就可以直接使用这个数据库驱动。
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql")
数据库的最基本操作便是增（create）、查（read）、改（update）、删（delete），简称CRUD。数据库中有八类对象，分别是数据库、数据表、记录、字段、索引、查询、过滤器、视 图。
3.1 连接数据库
Go语言中，sql包提供了一个Open方法来创建一个数据库连接。
func Open(driverName, dataSourceName string) (＊DB, error)
Open打开一个dirverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源，一般至少包括数据库文件名和（可能的）连接信息。
Open函数只是验证其参数，而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否合法，应调用返回值的Ping方法。
func (db ＊DB) Ping() error
Ping检查与数据库的连接是否仍有效，如果需要会创建连接。
package mainimport ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log")func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() //验证连接的可用性 err = db.Ping() if err != nil { log.Fatal("数据库连接失败:", err) } log.Println("数据库连接成功！")}3.2 创建数据表
创建MySQL数据表需要定义表名、表字段名、字段类型及约束。创建数据表语法结构为：
CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]， 字段名2 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]， 字段名3 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]， ... [表级别约束条件] );
创建一张数据表
CREATE TABLE `user`(`uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT 1,`gender` TINYINT(1) NULL DEFAULT NULL,`password` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,`created` DATE NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`uid`));
使用Go语言创建数据表需要使用Exec函数。
func (db ＊DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），不返回任何执行结果。参数args表示query中的占位参数。
Exec的返回值为Result接口，Result的定义如下:
type Result interface { LastInsertId() (int64, error) RowsAffected() (int64, error)}Result主要有两个方法。LastInsertId返回一个数据库生成的回应命令的整数，当插入新行时，返回由数据库执行插入操作得到的自增ID号。RowsAffected返回被update、insert或delete命令影响的行数。
3.3 插入数据
MySQL中使用INSERT INTO语句来插入数据，插入的语法结构为：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
如果需要同时插入多条数据，可以使用如下方式：
INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN) VALUES (valueA1,valueA2,...valueAN),(valueB1,valueB2,...value BN)......;
package mainimport ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log" "time")func checkErr(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) }}func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy") checkErr(err) defer db.Close() //验证连接可用性 err = db.Ping() checkErr(err) log.Println("数据库连接成功") rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now()) checkErr(err) rowCount, err := rs.RowsAffected() checkErr(err) log.Printf("插入了 % d行", rowCount)}SQL注入（SQLi）是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加、修改和删除数据库中的记录。
sql包还提供一种预编译的方式来执行SQL语句，通常在处理批量SQL语句时会用到这种方式，这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效，还可以防止SQL注入攻击。
func (db ＊DB) Prepare(query string) (＊Stmt, error)
Prepare创建一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。
package mainimport ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log" "time")func checkErr(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) }}func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy") checkErr(err) defer db.Close() //验证连接可用性 err = db.Ping() checkErr(err) log.Println("数据库连接成功") //rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now()) stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO `user`(username,gender,password,created) VALUES (?,?,?,?)") defer stmt.Close() rs, err := stmt.Exec("Ailsa", 0, "111111", time.Now()) checkErr(err) rowCount, err := rs.RowsAffected() checkErr(err) log.Printf("插入了 % d行", rowCount)}3.4 查询数据
MySQL数据库使用SELECT语句来查询数据。以下为在MySQL数据库中查询数据通用的SELECT语法：
SELECT column_name,column_name FROM <表 1>, <表 2>... JOIN<表3>on... [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}...]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,] <row count>]语法解释：
SELECT之后是逗号分隔列或星号（*）的列表，表示要返回所有列。FROM指定要查询数据的表或视图。JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。WHERE过滤结果集中的行。GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。HAVING过滤器是基于GROUP BY子句定义的小分组。ORDER BY指定用于排序的列的列表。LIMIT限制返回行的数量。在Go语言中，我们可以使用Query函数来查询数据：
func (db ＊DB) Query(query string, args ...interface{}) (＊Rows, error)Query执行一次查询，返回多行结果（即Rows），一般用于执行SELECT命令。参数args表示 Query中的占位参数，Rows是查询的结果。它的游标指向结果集的第0行，使用Next方法来遍历各行结果。查询到数据后使用rows.Next获取一行结果，并使用Scan将查询到的结果赋值到目标变量中。
func (r ＊Row) Scan(dest ...interface{}) errorpackage mainimport ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log")type User struct { Uid int Username string Gender bool Password string Created string}func checkErr(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) }}func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy") checkErr(err) defer db.Close() //验证连接的可用性 err = db.Ping() checkErr(err) log.Println("数据库连接成功！") rows, err := db.Query("select * from `user` where username=?", "Tom") defer rows.Close() for rows.Next() { user := User{} err := rows.Scan(&user.Uid, &user.Username, &user.Gender, &user.Password, &user.Created) checkErr(err) log.Println(user) }}3.5 更改数据
如果需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用UPDATE命令来操作。
UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2... ] [WHERE 子句 ] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
语法解释：
＜表名＞：用于指定要更新的表名称。SET：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可 以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字DEFAULT表示列值。WHERE：可选。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。ORDER BY：可选。用于限定表中的行被修改的次序。LIMIT：可选。用于限定被修改的行数。注意：修改一行数据的多个列值时，SET子句的每个值用逗号分开即可。
rs, err := db.Exec("update `user` set password=? where sername=?","123123","john")checkErr(err)rowCount, err := rs.RowsAffected()checkErr(err)if rowCount > 0 { log.Println("更新成功！")}3.6 删除数据
MySQL使用DELETE语句从单个表中删除数据，语法格式为：
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
语法解释：
＜表名＞：指定要删除数据的表名。WHERE子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中 的所有行。ORDER BY子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。LIMIT子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。注意：在不使用WHERE条件的时候，将删除所有数据；数据库一旦删除数据，数据就会永远 消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防需要找回被删除的数据。
rs, err := db.Exec("delete from `user` where uid=?",3)checkErr(err)rowCount, err := rs.RowsAffected()checkErr(err)if rowCount > 0 { log.Println("删除成功！")}3.7 MySQL事务
MySQL数据库中的事务是用户一系列的数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性简称为ACID原则。
原子性
事务必须是原子工作单元，事务中的操作要么全部执行，要么全都不执行，不能只完成部分操作。原子性在数据库系统中由恢复机制来实现。
一致性
事务开始之前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处于一致性状态。数 据库一致性的定义是由用户负责的。例如，在银行转账中，用户可以定义转账前后两个账户金额之和保持不变。
隔离性
系统必须保证事务不受其他并发执行事务的影响，即当多个事务同时运行时，各事务之间相 互隔离，不可互相干扰。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一个并发事务修改它之前的状态，要么是另一个并发事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。隔离性通过系统的并发控制机制实现。
持久性
一个已完成的事务对数据所做的任何变动在系统中是永久有效的，即使该事务产生的修改不 正确，错误也将一直保持。持久性通过恢复机制实现，发生故障时，可以通过日志等手段恢复数据库信息。
事务的ACID原则保证了一个事务或者成功提交，或者失败回滚，二者必居其一。因此，它对事务的修改具有可恢复性，即当事务失败时，它对数据的修改都会恢复到该事务执行前的状态。
简单来说，事务处理就两个过程，要么成功提交，要么失败回滚，在Go语言中使用Tx结构体来表示事务。
type Tx interface{ Commit() error Rollback() error}Tx代表一个进行中的数据库事务。一次事务必须以对Commit或Rollback的调用结束。调用Commit或Rollback后，所有对事务的操作都会失败并返回错误值ErrTxDone。
package mainimport ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log")func checkErr(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) }}func checkErrWithTx(err error, tx *sql.Tx) { if err != nil { tx.Rollback() log.Fatal(err) }}func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy") checkErr(err) defer db.Close() //验证连接的可用性 err = db.Ping() checkErr(err) log.Println("数据库连接成功！") var password string tx, err := db.Begin() checkErr(err) //查找Tom的密码，如果密码为123456就将密码改为111111，否则不执行任何操作 err = tx.QueryRow("select password from `user` where username=?", "Tom").Scan(&password) checkErrWithTx(err, tx) if password == "123456" { rs, err := tx.Exec("update `user` set password=? where username=?", "111111", "Tom") checkErrWithTx(err, tx) rowCount, err := rs.RowsAffected() checkErrWithTx(err, tx) if rowCount > 0 { log.Println("密码更新完成！") } } tx.Commit() log.Println("事务处理完成！")}数据库（Database）
所谓“数据库”，是以一定方式存储在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、 与应用程序彼此独立的数据集合。MySQL中使用的数据库是关系型数据库（Relational Database）。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库与物理文件对应的方式也不一样。
数据表（Table）
数据表简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是 一组相关的按行排列的数据，每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。
记录（Record）
表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。
字段（Field）
字段也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数 据宽度等。
索引（Index）
为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。在较大的数据库里查找指定的记录 时，使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值（由用户定义）和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序（也由用户定义）存储，从而能以较快的速度查找到所需要的数据记录。
查询（Query）
查询是一条SQL（结构化查询语言）命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者 对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，我们往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言（有人称其为第四代语言），在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。
过滤器（Filter）
过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定 的条件输出所需要的数据。
视图（View）
数据的视图指的是查找到（或处理）的记录数和显示（或处理）这些记录的顺序。在一般情 际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。
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